2023 Szerző: Sophia Otis | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-05-21 01:49
Az Envisat MERIS érzékelőjének napi multispektrális megfigyeléseit kifinomult feldolgozó algoritmussal és hatékony Grid számítástechnikával kombinálják, hogy feltárják a globális fotoszintézis tevékenységet a szárazföldön. Ez lehetővé teszi a kutatóknak, hogy nyomon kövessék a szárazföldi növénytakaró egészségi állapotát, azonosítsák a stressznek kitett területeket, és felmérjék az aszály vagy tüzek okozta károkat. Az Európai Bizottság olaszországi Isprában található Közös Kutatóközpontja (EC-JRC) által kifejlesztett algoritmus képezi az alapját globális havi fotoszintézis térképek a MERISimagery-ből. Gyártásuk igényes – magyarázza Nadine Gobron, az EC-JRC munkatársa."Matematikai eszközök fejlesztése szükséges ahhoz, hogy minimalizálják a légköri részecskék szórásából, a talajok jelenlétéből, valamint a megvilágítás és megfigyelés változó geometriájából adódó hatásokat."
Az MGVI validálása valójában egy folyamatban lévő tevékenység, a JRC által más műholdérzékelők számára kifejlesztett kapcsolódó FAPAR algoritmusok fórumcsaládjával együtt, beleértve a NASA MODIS-t és a SeaWiFS-t, amelyek célja, hogy biztosítsák a globális termékek hosszú idősorozatának elérhetőségét. Ez utóbbiak elengedhetetlenek a környezeti trendek felméréséhez, a politikai döntéshozatal irányításához és a fenntartható fejlődés támogatásához.
"Jelentős erőfeszítéseket tettek az MGVI és a hasonló termékek minőségének értékelésére" - magyarázza Gobron. "Ez egyrészt a különböző műszerek által generált termékek közötti összehasonlításon, másrészt a helyszíni mérésekkel való közvetlen összehasonlításon keresztül valósul meg. Ezek a folyamatos erőfeszítések nem csak az ESA Cal/Val csoportokat érintik, hanem hasonló nemzetközi csoportokat, köztük a CEOS-eket, valamint a jelentősebb kutatási programokkal, például a CarboEurope által finanszírozott szoros együttműködéssel. az Európai Unió által."
A havi FAPARanomaly termékek az ESRIN és az EC-JRC közötti szoros együttműködés példái. A termékek alapvetően mozaikok, amelyeket a MERIS által a hónap során szerzett több képből készítettek. Ennek a sok adatnak a kezelése és feldolgozása rendkívül igényes feldolgozási teljesítményt igényel, de az ESRIN Grid-On-Demand szolgáltatása megvalósíthatóvá teszi. A grid számítástechnika a nevét és a rendszerezési elvét az elektromos hálózattól kapja: bármire képes egy számítógép, egy csomópont a számítógépek gyorsabban és jobban tudnak működni. Ezeknek a gépeknek nem kell ugyanabban az épületben, országban vagy akár kontinensen lenniük – egyszerűen össze kell kapcsolni őket. A Grid hatalmas mennyiségű memóriát és feldolgozási teljesítményt biztosít a felhasználó számára a nagyon összetett feladatok megoldásához.
Az ESRIN a Grid számítástechnikát használta elsődleges feladatának támogatására: a Föld-megfigyelési adatok egyre növekvő mennyiségének archiválására és terjesztésére. Az idei év eleje óta az Earth Science Grid-On-Demand szolgáltatás elérhető a regisztrált felhasználók számára. Lehetővé teszi a hozzáférést nagy mennyiségű adathoz és a sokféle adatfeldolgozás gyors teljesítményét.
A MERIS-rőlAz Envisat MERIS érzékelője optikai multispektrális képeket készít. a Föld óceánjai, a szárazföld és a légkör. Ez és egy másik Envisat műszer a jövő heti MERIS és AATSR Workshop témája. A szeptember 26-án, hétfőn kezdődő ötnapos rendezvényen 30 országból több mint 200 főkutató gyűlik össze az ESRIN-ben, az Európai Föld-megfigyelési Központban a Róma melletti Frascatiban.
