2023 Szerző: Sophia Otis | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-05-21 01:49
Egy egyesült királyságbeli székhelyű elosztott számítástechnikai projekt új tudományos ismereteket tár fel a földrengésekről. A Discovery Net projekt keretében kifejlesztett technológiák lehetővé teszik a geofizikusok számára, hogy a földrengések tanulmányozásának két különböző módszerét kombinálják, és így olyan új ismereteket fedezzenek fel, amelyeket egyetlen módszerrel nem sikerült volna feltárni.
A délnyugat-kínai Kunlun-hegységben történt földrengéssel kapcsolatos, korábban nem sejtett másodlagos hiba már napvilágra került. A Discovery Net egyike volt a HPC Analytics Challenge hat döntősének az SC05 szuperszámítástechnikai konferencián Seattle-ben a múlt héten.
Az egyik módszer műholdképeket használ a szárazföldi mozgások feltárására több tíz métertől több száz kilométeres skálán – ez a „makró” nézet. A másik végeselem-elemzést használ a téglaméretű kőzettérfogat feszültségekre és alakváltozásokra adott válaszának modellezésére, majd összeadja őket, hogy képet alkosson a földrengés esetén valószínű földmozgásról – ez a „mikro” nézet. A végeselemes elemzést gyakran használják az épületek földrengés által okozott kárainak előrejelzésére.
A londoni Imperial College Discovery Net kutatói kombinálták ezt a két megközelítést az InforSense KDE, egy munkafolyamat-alapú integráló elemző platform segítségével, amelyet eredetileg a Discovery Net alatt fejlesztettek ki, és amelyet az InforSense, egy spin-out cég hozott a kereskedelmi piacra. az Imperial College számítástechnikai tanszéke.
A makronézethez egy nagy földrengés műholdfelvételeit használták fel, amely a keleti Kunlun-hegység lakatlan régiójában történt 2001-ben Kínában. Az Oklahomai Egyetem építőmérnökei végezték el a végeselem-elemzést. a mikronézet.
"Szerettük volna ugyanazt a problémát különböző nézőpontokból megvizsgálni, és áthidalni a szakadékot, hogy megtudjuk, hogyan váltak modelljeink modelljeikké" - mondja Dr. Moustafa Ghanem, az Imperial College munkatársa. "Meg akartuk mutatni, hogyan használható a munkafolyamat-elemzés olyan kutatási technikák gyors kombinálására, amelyeket a közelmúltig lehetetlen volt kombinálni."
Az InforSense KDE lehetővé teszi a kutatók számára, hogy áthidalják ezeket a hiányosságokat azáltal, hogy összetett analitikai munkafolyamatokat építenek fel, amelyek integrálják a távolról tárolt adatokhoz, szoftverekhez és egyéb szolgáltatásokhoz való hozzáférést. A munkafolyamatokat webszolgáltatásokon, portleteken vagy egyéb vizuális asztali alkalmazásokon keresztül tárolhatja és auditálhatja a készítő vagy mások általi újrafelhasználásra.
"A Discovery Net használata előtt át kell helyeznie a kimenetet az egyik elemzésből a másikba úgy, hogy elmenti egy fájlba, és áthelyezi egy másik gépre. Most már futtathat elemzéseket összetett analitikai munkafolyamatokkal, amelyek koordinálják a végrehajtást. A grid technológiák segítségével az adatbányászatban használt adatok és analitikai komponensek – és maguk a munkafolyamatok – a világ minden tájára terjeszthetők” – mondja Dr. Ghanem.
A kunluni földrengés elemzésének kezdeti bemenete a föld elmozdulásának térképe volt, amelyet a Discovery Net csapata a földrengés előtt és után készített műholdfelvételekből készített. Az oklahomai csapat ezt a térképet használta, hogy megteremtse a kezdeti feltételeket a végeselem-elemzésükhöz, majd addig módosítsa a modelljét, amíg az elő nem hozta a ténylegesen látható deformációt a földrengés régiójának egy kis területén.
"A finomított modellel meg tudtuk jósolni a másodlagos hibát, majd megtaláltuk a képeken. Ezt egyedül a képelemzéssel nem tudtuk volna megtenni – de a mikroanalízissel kombinálva igen.”, mondja Dr. Ghanem.
A Discovery Net technológia geokockázat-modellezésre történő további felhasználása felhasználható a Föld átfogó geológiai törésvonal-térképének felépítésére, amelyen a megemelkedett feszültségű területek részletesen és a világ minden tájáról származó kutatócsoportok modelljeivel vannak ellátva. a Discovery Net csapata.
Linkek
www.discovery-on-the.net/https://www.inforsense.com/
